随著(zhe) AI 技(jì)術(shù)的(de)加速、連接方面的(de)重大(dà)進展以及大(↑dà)型雲供應商專用(yòng)物(wù)聯網産品的(de)推出，物(wù)聯網發展所需的(de)基礎設施部分(fēn)已經逐漸到(dào)位。我們很(hěn)快(ku↓ài)就(jiù)會(huì)發現(xiàn)物(wù)聯網朝著(zhe)全球互聯的(de)物(wù)理(lǐ)世界這(zhè)一(yī)方向呈現(xiàn)出指數(shù)級加速發展÷趨勢。

　　對(duì)于物(wù)聯網的(de)擁護者來(lái)說(shuō)，過去(qù)這(zhè)一(yī)年(nián)到(dào)一(yī)年(nián)半的(de)時(shí)間(jiāδn)應該經常會(huì)讓他(tā)們感覺到(dào)沮喪。物(wù)聯網到(dào)現(xiàn)在≠本應已經發展的(de)十分(fēn)強大(dà)，但(dàn)事(shì)實卻是(shì)，像初創企業(yè)失敗以及安£全問(wèn)題令人(rén)擔憂等報(bào)道(dào)內(nèi)容一(yī)直籠罩著(zhe)這(zhè)個(gè)行(xíng)業(÷yè)。思科(kē)最近(jìn)發布了(le)一(yī)份(有(yǒu)争議(yì)性的(de))研究報(bào)告，其中預計(jì)在所有(yǒu)的(de)物(wù)聯網項目δ中，有(yǒu) 75% 的(de)項目是(shì)以失敗告終。物(wù)聯網這(zhè)一(yī)¶流行(xíng)詞彙的(de)光(guāng)彩在過去(qù)的(de)一(yī)年(nián)也(yě)确實黯淡了(le)一(αyī)些(xiē)，很(hěn)容易就(jiù)被 AI 和(hé)比特币的(de)光(guāng)芒所遮蓋。

      有(yǒu)趣的(de)是(shì)，物(wù)聯網其實一(yī)直保持著(zhe)不(bùλ)可(kě)阻擋的(de)前進之勢。2017 年(nián)很(hěn)有(yǒu)可(kě)能(néng)是(shì)物(wù)聯網設備(包括可(kě)穿戴設備、互聯汽車(chē)和(hé)機(>jī)器(qì)等)數(shù)量超過手機(jī)的(de)一(yī)年(nián)。全球物(wù)聯網消費(fèi)支出不(bù)斷增長(cháng)并呈加速之勢，據 IDC估計(£jì)，2017 年(nián)全球物(wù)聯網總支出為(wèi) 8000 億美(měi)元，較去(qù)年(nián)同γ比增長(cháng) 16.7%。

　　事(shì)實上(shàng)，物(wù)聯網生(shēng)态系統的(de)各個(gè)部分(fēn)并非以同樣的(de®)速度在發展，因此最終物(wù)聯網也(yě)就(jiù)變成了(le)覆蓋幾個(gè)不(bù)同行(xíng)業(yè)，而不(bù)是(shì)一(yī)個(gè)&行(xíng)業(yè)的(de)狀态。但(dàn)是(shì)，物(wù)聯網世界有(yǒu)共同的(de)原則(從(cóng)物(wù)理(lǐ)世 界提取和(hé)分(fēn)析數(shù)字數(shù)據)以及共同的(de)特征(軟件(jiàn)和(hé)硬件(jiàn)的(de)結∑合)，面臨著(zhe)同樣的(de)機(jī)會(huì)(個(gè)性化(huà)、智能(néng)以及實時(shí)φ服務)和(hé)挑戰(連接性和(hé)安全性)。除此之外(wài)，像家(jiā)庭自(zì)動化(∏huà)、商用(yòng)無人(rén)機(jī)、工(gōng)業(yè)機(jī)械或是(shì)自(zì∞)動駕駛汽車(chē)這(zhè)些(xiē)不(bù)同的(de)領域也(yě)會(huì)受不(bù)同行(x≥íng)業(yè)動态的(de)影(yǐng)響。

　　我們現(xiàn)在對(duì)于物(wù)聯網行(xíng)業(yè)的(de)一(yī)個(gè)總體(tǐ)看(kàn)法是(shì)：物(wù)聯網正在經曆青春期發展階段，很×(hěn)多(duō)東(dōng)西(xī)在不(bù)同的(de)領域建立起來(lái)，可(kě)能(néng)并非所有(yǒu)的(de)東(dōng)西(xī)看(kàn)≈上(shàng)去(qù)都(dōu)很(hěn)漂亮(liàng)或者都(dōu)表現(xiàn)的(de)很(hěn)好(hǎo)，但(dàn)是(shì)很(hěn)多(duō)Ω這(zhè)都(dōu)是(shì)基礎性的(de)成長(cháng)過程。

　　熱(rè)門(mén)趨勢和(hé)主題

　　AI無處不(bù)在

      物(wù)聯網始終緻力于創造“智能(néng)”物(wù)體(tǐ)—從(cóng)物(wù)理(lǐ)世界獲取數(shù)據并且從(cóng)中↔獲得(de)更多(duō)的(de)見(jiàn)解，這(zhè)顯然沒什(shén)麽錯(cuò)，但(dàn)最終的(de)重點在于根據數(shù)據信息采取行(xíng)動，→理(lǐ)想情況下(xià)是(shì)以一(yī)種自(zì)動、實時(shí)并且智能(néng)的(de)方式來(lái)↕進行(xíng)，而這(zhè)正是(shì) AI 的(de)功能(néng)所在。

　　2017 年(nián)，AI 在主流集體(tǐ)意識中得(de)以爆發，這(zhè)也(yě)是(shì)我們在 2017 年(n ián)大(dà)數(shù)據、AI 領域及其他(tā)領域廣泛探討(tǎo)的(de)一(yī)種趨勢。現↑(xiàn)在，AI 在物(wù)聯網對(duì)話(huà)中的(de)角色正如(rú)在其他(tā)許多(duō)行(xíng)業(yè)☆一(yī)樣，已經成為(wèi)它們非常重要(yào)的(de)一(yī)個(gè)組成部分(fēn)。

　　在面向消費(fèi)者的(de)物(wù)聯網産品中，最讓消費(fèi)者感到(dào)振奮的(de)領域大(dà)都(dōu)是×(shì)以 AI 為(wèi)核心技(jì)術(shù)。語音(yīn)平台毫無疑問(wèn)是(shì)消費(fèi)級物(wù)聯網産品的(de)亮(liàng)點之一(yī)，亞馬遜 A×lexa 和(hé) Google Assistant(以及蘋果、三星、騰訊、阿裡(lǐ)巴巴和(hé)其他(tā)加入者)已經就(jiù)此展開(kāi)了(le)®激烈的(de)角逐。顯而易見(jiàn)，這(zhè)場(chǎng)競争的(de)重點并不(bù)在于銷售硬件(jiàn )産品，亞馬遜是(shì)想在包括 Sears、Kenmore 和(hé)各種可(kě)穿戴設備或家(jiā)庭自(zì)動化(huà)産品(包括安全攝像頭Canary)在內(nèi≤)的(de)第三方硬件(jiàn)上(shàng)部署 Alexa。最終的(de)目标是(shì)要(yào)積累海(hǎi)量的(de)數(shù)據，建立數(shù≠)據網絡效應來(lái)不(bù)斷完善人(rén)工(gōng)智能(néng)。如(rú)果語音(yīn)真能(néng)成為(wèi)“未來(lái)的(de)用(yòng)★戶界面”，那(nà)誰擁有(yǒu)最強的(de) AI 技(jì)術(shù)，誰就(jiù)能(néng)赢得₽(de)這(zhè)場(chǎng)競争。

      同樣，在 2017 年(nián)獲得(de)了(le)大(dà)量關注，吸引了(le)大(dà)量投資的(de) 自(zì)動駕駛汽車(chē)領域(預計(jì) 2018 年(nián)将持續這(zhè)一(yī)趨勢)從(cóng)‌根本上(shàng)來(lái)說(shuō)也(yě)是(shì) AI 的(de)遊戲。雖然相(xiàng)比目前的(de)誇大(dà)其詞和(hé)過度宣傳，我們距δ離(lí)實現(xiàn) 5 級完全自(zì)主駕駛的(de)距離(lí)可(kě)能(néng)比我們想象中要(yào)遠(yuǎn)，但(dàn)在過去∞(qù)幾年(nián)時(shí)間(jiān)裡(lǐ)，AI 已經取得(de)了(le)顯著的(de)進步，其中包括如(rú)∑何訓練它們或者說(shuō)讓它們如(rú)何訓練自(zì)己。在物(wù)理(lǐ)世界四處奔波收集數(shù)據的(de)這(zhè)種模式已經開(kāi)始被虛拟培訓€模式所取代。2017 年(nián)優秀文(wén)章(zhāng)之一(yī)就(jiù)是(shì)✘ Atlantic 的(de)《Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars》，其中介紹了♠(le) Waymo自(zì)動駕駛汽車(chē)是(shì)怎樣做(zuò)到(dào)在現(xiàn)實世界隻跑了(le)幾百萬英裡(lǐ)，而在一(yī)個(gè)定制(zhì)÷的(de)模拟、虛拟世界卻跑了(le)幾十億英裡(lǐ)的(de)內(nèi)容。

　　在企業(yè)和(hé)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網世界中，機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)AI 也(yě)已經成為(wèi)關鍵課題。企業(yè)和(hé)工(g₽ōng)業(yè)物(wù)聯網産品不(bù)像他(tā)們的(de)消費(fèi)級物(wù)聯網胞弟(dì)那(nà)樣，需要(yào)收集足↔夠的(de)數(shù)據實現(xiàn)真正有(yǒu)意義的(de) AI，才能(néng)取得(de↓)商業(yè)上(shàng)的(de)巨大(dà)成功。企業(yè)和(hé)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網産品可(kě)以利用(yòng)行(xíng)業(yè)客戶的(d‌e)數(shù)據，而許多(duō)機(jī)器(qì)、裝配線和(hé)石油鑽塔本身(shēn)早就(jiù)配備了(le)成千上(shàng)萬個(gè)傳感器(qì)。當然，這(zhè)π其中的(de)障礙還(hái)是(shì)很(hěn)多(duō)，有(yǒu)技(jì)術(shù)上(shàng)的(de)障礙(數(shù)據經常會(huì)被“困住”，難以提取)®，也(yě)有(yǒu)文(wén)化(huà)上(shàng)的(de)障礙(從(cóng)幾十年(nián)的(de)π小(xiǎo)樣本統計(jì)分(fēn)析過渡到(dào)一(yī)種新的(de)軟件(jiàn)驅動分(fēn)析方法，一(yī)旦失敗，可(kě)能(néng)會(huì)導緻災難'性結果)。而 AI 可(kě)能(néng)會(huì)是(shì)完全改變這(zhè)些(xiē)行(xíng)業(αyè)遊戲規則的(de)技(jì)術(shù)所在。

　　除了(le)上(shàng)述所提到(dào)的(de)例子(zǐ)之外(wài)，AI 也(yě)被廣泛應用(yòng)于其他(tā)各個(gè)領域，從(αcóng)垂直農(nóng)業(yè)應用(yòng)跨越到(dào)邊緣計(jì)算(suàn)等基礎設施。

　　值得(de)一(yī)提的(de)是(shì)，除了(le) AI 之外(wài)，材料科(kē)學、基因組學和(hé)納米技(jì)術(shù)等領域(這(zhè)些(xiē)領域目¥前也(yě)在經曆著(zhe)自(zì)身(shēn)的(de)快(kuài)速發展)的(de)進步也(yě)讓物(wù)聯網有(yǒu)所受益。